人工知能対話 

 プラットフォーム 

度ごとに情報を教えてくれなくてもユーザーを理解して持続的に学習します。

BRIDGEはユーザーのコンテキストを認識してその意図を明らかに理解します。 そして、ユーザーに合わせた答えを提供する人工知能対話システムです。 ユーザーのスマート機器から更新されるデータをロギングしてこのデータを通じて状況を判断し、自らイベントを発生させます。 多様なインタペースチャンネルでユーザーと対話しながら、続々ユーザーを学習し、どんな環境でもユーザーに合わせた答えを提供します。

Context

対話の脈絡

人と人の間の対話は略しても理解できます。 一度だけ言及すれば、今後には何を言うのかすぐ分かります。 必要としたら、代名詞を使用して簡単に話すこともできます。 このような言語的なコンテキストは、人間のコミュニケーションで意図伝達の正確性を維持しながらも、効率と素早さを提供する非常に基本的な要素です。 What is a Context?

コンテキストは対話に限らず、幅広い概念です。

 

時間場所状況

時間はユーザーの選択や行動に関係なく独立的に流れ、ユーザーは絶え間なく位置を移動します。 そのため、状況が変わる場合や新しい状況が発生します。 このような変化はユーザーには制約や機会になります。

例として、朝の起床時間になると、ユーザーは睡眠を続けない制約が発生します。 予定された日程があれば、移動時間まで考えて遅れないように出なければなりません。 移動中に必要な物があると、その物を買いに行くのも重要です。 また、クチコミがいい食堂があれば、楽しい食事の機会と会えるかも知れません。

このような状況で人は人工知能の助けが必要となります。 前日に命令して予定時間にユーザーを目覚まし、移動時間を考慮した出発時間も教えてくれます。 経由地がある時、早く目的地に到着できるルートに案内し、ユーザーの好みを考慮した食堂もお勧めします。

短編的なデータだけではユーザーと状況を正確に理解できません。 BRIDGEはユーザーのプロフィールとコンテキストを総合的に考慮して状況とユーザーを理解します。 ユーザーはインテリジェントな人工知能を通じて複雑な状況に相次ぐ、厳しい制約にも機会を逃さずにスムーズな1日を過ごすのができます。

User Understanding, 사용자 이해

正確にユーザーを理解

自動車運転の状況では手が自由に使えず、無理矢理にスマートフォンなどを操作する行為は自分と他人にも怪我をさせられる危険な行為であります。 その時、ユーザーの意図が正確に理解できない人工知能はむしろ不便で危険な状況になる可能性があります。

簡単な対話であればあるほど、ユーザーのコンテキストを考慮して正確に理解しなければなりません。

Context, TPO, 맥락과 상황 이해

時間、場所、状況の複雑な結合

コンテキストは単純な概念ではありません。 時間、場所、特定状況に留まらず、様々な時間と場所、状況を複雑に結合して一つのコンテキストに正義することができます。

例として、忙しい出勤の時間には通勤ルートにあるカフェでコーヒーメニューを見てから注文するのは大変なことです。 毎日同じ場所、メニュー、到着予定時間が結合する時に“出勤時に飲むコーヒーを事前注文”というコンテキストができます。 BRIDGEはそのコンテキストを考慮し、ユーザーに早い注文を提案するのができます。

User Learning, 사용자 학습

ライフロギングとユーザーを学習

長い間、ユーザが必要な時に対話してBRIDGEはもうある程度、ユーザーを学習して理解している状態です。 個人の好みや購入製品など消費パターンを学習されて買い物する際にユーザーに合わせた物を提案します。

ユーザーが望まない時、ウェブ検索するのは人工知能とは言えません。

Personalization

みんなのための答えは

誰のための答えでもありません。

ユーザーが人工知能に期待する答えは予想できる答えではありません。 ユーザーは同じ答えをし続けると、それ以上のサービスを使わなくなります。 面白くない、便利性もない人工知能との対話はユーザーに不快感を与えます。 ユーザーが望む対話や便利で楽しい対話はユーザーを理解して学習し、個人に合わせた答えを提供する個人化された人工知能が必要です。 Technique for providing ...

 

BRIDGEは人間生活を全般的に助けてくれます。 知識や地図を検索、ルート検索、写真撮影、買い物など全てのプロセスでユーザーの好みや選好度をロギングしてユーザーを学習します。 そして、学習した個人タイプを考慮してユーザーに合わせた適切な答えを提供します。

私のための答え, BRIDGE AI.

Connectivity & Continuity

全てが連結され、

連続した経験を提供します。

今はスマートフォンがあれば、何もできるようになりました。 腕時計も進化し、電話やインタネット情報検索などもできます。 これからは生活の全ての部分がスマート化されるのは当然な未来です。 Connectivity and Continuity ...





 

 

未来はデバイスに関わらず、全ての機器は一つのように連結される方向に進化しています。

BRIDGEはユーザーが持っている全てのデバイスでユーザーの選択とコンテキストをロギングできるプラットフォームを提供します。 これを基にどのデバイス、どのような環境でも高品質のユーザー経験を提供します。

Connectivity and Continuity on Channel, 채널 연결성과 연속성

テキストチャンネルから音声チャンネルに

帰りの時間、腹が減った木村さん。 携帯でBRIDGEとテキスト対話を通して注文するメニューを相談します。 音声でメニューを案内するのもできますが、満員電車の中ではやはり無理でしょう。 家に戻った木村さんは居間にあるスマートスピーカーと音声で注文を続けます。

Device Continuity, 디바이스 연속성

スマートフォンで命令し、テレビで映像が見られる

休みの日、携帯で映画を検索している女。 ラブストーリーやアクション映画よりドキッとする恐怖映画が見たいです。

“この映画、テレビで再生して”

“恐怖映画は大きい画面で視聴するのがもっと怖いからテレビで再生して”

Interface Continuity, 인터페이스 연속성

音声からタッチに、タッチから音声に

“照明アプリスタート”

BRIDGEにオーダーすると音声入力画面が消えて照明の名がつけたボタンが現れます。 ボタンは照明状態が表示されタッチすると、照明の点灯/消灯はもちろん明るさや色まで変えます。 BRIDGEは言葉でもボタンでもどのような方式の命令でも正確に理解してすぐ動作します。

Demo

あなたのサービス想像力の限界を克服しましょう。

Business

あなたの領域からどんな革新を計画していますか?

あらゆる分野から様々な革新が試されていますが、これは人工知能(AI)を中心としたICT技術から発生する可能性が高いです。 しかし注目されているAI技術が実際はその期待のように利益と革新が得られないということが現実です。 外見は立派でありますが、中身は伴わないものです。 奇抜で役立つようなアイディアは多いですが技術の限界によってサービスの実現が難く、持続的な価値創出の好循環の仕組みが作られません。

 

BRIDGEは先進的な対話技術(状況の認知、意味の理解及び知識の推論)を通じて人間の水準の相互作用のインターフェースを作ることができます。 直観的な方法で多様なコンテンツを具体的な対話形のインターフェースとして提供します。 高品質の対話の具現を通じて懸命な人工知能をサービスします。

あなたのサービスとコンテンツに人工知能の対話技術を適用してみてください。

We Provide ..

サービス、コンテンツまたは商品を持っている企業の顧客に対話の技術を提供します。 BRIDGEは顧客のコンテンツを理解して顧客に有益でユーザーに役立つ対話のシナリオを発掘します。 このシナリオを自体の対話エンジンから具現してAPIの形で提供します。 顧客は自体のアプリまたはあらゆるチャンネルを通じて対話形のコンテンツをサービスし、BRIDGEはこのユーザーの対話の流れをロギングします。 ログは対話シナリオの足りない部分を補い、さらに多様で興味深いシナリオに拡張されることに使います。

Process

プロセスの段階でBRIDGEが考慮する3つはBRIDGE、顧客、ユーザーです。顧客のユーザーがBRIDGEのユーザーです。

 

0.好奇心
顧客は好奇心から打ち合わせを進行します。 ()

1.事前打ち合わせ
保有コンテンツ及びニーズをシェアし、概略的なシナリオを協議します。 ユーザーの立場からの価値発掘があってからこそプロジェクトのスタートができます。

2.見積もり及び契約
契約は概略的なマイルストーンを含めます。(企画―具現―サービス及び維持補修)

3.コンサルティング
BRIDGEは顧客と様々な打ち合わせを通じてコンテンツに関する理解を高めてからユーザーのコンテンツ使用のシナリオを具体化します。

4.対話の具現
BRIDGEは完成されたシナリオをBRIDGE Context-Engineから対話として具現してAPIなどの形として提供します。 顧客は必要な場合、APIを自体アプリケーションに通合して具現された対話を検修します。 検修誤謬などの足りないところがある場合、BRIDGEはさっそく補完します。 目的を持っている対話が終了されない場合や流れが合わない場合は誤謬として認識します。 しかし表現や順番、形などの誤謬ではありませんが顧客の方式、スタイル、好みに基づいて足りないと判断される要素は多いと思います。 BRIDGEはこの全ての要素に対して充実に対応します。

5.サービス及び維持補修
検修の通過後、ユーザーを対象として実際のサービスをスタートします。 サービスの中にログを積んで発見される誤謬などの足りないところを補完します。 この段階はサービス期間の間に持続的に行い、補完作業は週間単位で繰り返して行います。 顧客は維持補修の間にドメインから外れない範囲の中でコンテンツの追加及び拡張を要求することができてBRIDGEはこれに充実に対応します。 しかしこの過程は初期の「対話具現」より具体的でデリケートなシナリオを修正することになる可能性が高いです。 これによって自然的に初期の「対話具現」より長い時間が必要な可能性があります。

成功するサービスは顧客とBRIDGEとの緊密なコミュニケーションが必ず必要です。

Pricing

ドメイン、契約期間、一月の使用量などの契約条件によって見積もりの金額に多少の偏差があり、事前打ち合わせの内容によって決定されます。 BRIDGEは特異なケースではない限り、事前打ち合わせしてからすぐ見積もりの提供ができるように努力しています。 1ヶ月で約$1,000〜$20,000(USD)の金額です。 自動応答の水準の簡単なチャットボットから人工知能秘書(ドメイン限定)に準ずる対話形のサービスまで人間の代わりに働くコミュニケーション分野から考えられる全ての機能を提供することができます。 テキスト、音声またはボタンやタッチなどのインターフェースに関係なくUXを構成することができます。 意地保守が含まれた見積もりで、除外した場合の見積もりは50%以下で調整されます。(付加勢は別度)

References

Yap Company
Third Bridge
CNDFactory
Samsung
Guid Point
TL43
Connectdot
TL43
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Seongnam City
LH
PSYNET
Alpha Sights
Evidnet
mBrain
OTOS
SK Telecom
Coex
Consumer Insight