세상과 사람을 연결하는 

 인공지능 대화 플랫폼 

매번 모든 것을 알려주지 않아도 사용자를 이해하고 지속적으로 학습합니다.

BRIDGE는 사용자의 컨텍스트를 인지하고 의도를 정확하게 이해합니다. 이를 통해 사용자에게 꼭 맞는 답변을 정확하게 제공하는 인공지능 대화 시스템입니다. 사용자의 디바이스로부터 매 순간 갱신되는 데이터를 로깅하고 이 데이터를 통해 상황을 판단하여 자발적으로 이벤트를 발생시킵니다. 인터페이스 채널을 통해 사용자와 인터랙션을 주고 받으며 지속적으로 사용자를 학습하고 어떤 환경에서나 일관된 품질의 서비스를 제공합니다.

Context

대화의 맥락

사람은 짧게 생략해서 말해도 정확하게 이해할 수 있습니다. 한 번만 언급하면 이후에는 서로가 무엇을 말 하는지 알고, 필요하면 대명사를 사용해 간편하게 대상을 환기(喚起)할 수 있습니다. 이와 같은 언어적 컨텍스트는 인간의 커뮤니케이션에서 의도 전달의 정확성과 민첩성을 제공합니다. What is a Context?

컨텍스트는 주고 받는 대화에 국한하지 않습니다.

 

시간, 장소, 상황

시간은 사용자의 선택이나 행동과 독립적으로 지속해서 흘러가고, 사용자는 끊임없이 위치를 이동합니다. 이에 따라 상황이 바뀌거나 새로운 상황이 발생합니다. 이런 변화는 사용자에게 제약이 되기도 하지만 기회가 될 수도 있습니다.

예를 들어, 아침이 되면 사용자는 침대에서 일어나야 하는 제약이 생깁니다. 예정된 일정이 있다면 이동시간까지 고려해 미리 길을 나서야 합니다. 이동 중 적절한 장소에 들러 필요한 물건을 구비해야 하는 것 또한 잊을 수 없습니다. 도중에 평이 좋은 식당이 있다면 기분 좋은 식사의 기회가 생길 수 있겠네요.

사람은 이 모든 상황에서 인공지능의 도움을 필요로 합니다. 전날 내려놓은 명령에 의해 예정된 시간에 사용자를 잠에서 깨우고 이동 시간을 고려한 출발 시간을 알려줍니다. 경유지를 고려해 가장 빠른 경로를 안내하고 경로상의 좋은 식당도 추천해줍니다.

단편적인 데이터만으로는 상황과 사용자를 정확하게 이해할 수 없습니다. BRIDGE는 사용자의 프로필과 컨텍스트를 종합적으로 고려해 상황을 인지하고 사용자를 이해합니다. 사용자는 이처럼 똑똑한 인공지능을 통해 복잡한 상황에 이어지는 까다로운 제약에도 반짝이는 기회를 놓치지 않고 편리하고 즐거운 하루를 보낼 수 있습니다.

User Understanding, 사용자 이해

정확한 사용자 이해

자동차 운전과 같이 손의 사용이 자유롭지 않은 상황에서 무리하게 손을 뻗어 디바이스를 조작하는 행위는 자신 뿐만 아니라 타인까지 다치게 할 수 있는 위험한 행위입니다. 이 경우 사용자의 의도를 정확하게 이해하지 못하는 인공지능은 오히려 불편과 위험을 가중시킬 수 있습니다.

한 두 마디 간단한 대화일수록 사용자의 컨텍스트를 고려하지 않고는 정확하게 이해할 수 없습니다.

Context, TPO, 맥락과 상황 이해

시간, 장소, 상황의 복잡한 결합

컨텍스트는 단편적인 개념이 아닙니다. 하나의 시간, 장소 또는 단편적인 상황에 머무르지 않고 여러가지 시간과 장소, 상황을 복잡하게 결합해 하나의 컨텍스트를 정의할 수 있습니다.

예를 들어, 출근길 길목에 있는 커피 전문점 경유 시간에 맞추어 메뉴를 사전 주문하려고 한다면, 이동 중 길 위에서 메뉴를 펼쳐 보기는 어렵습니다. 매일 반복되는 시간, 장소와 주문 내용이 결합했을 때 ‘출근길 단골 메뉴 사전 주문’이라는 컨텍스트가 성립하고 BRIDGE는 이와 같은 컨텍스트를 고려해 사용자에게 빠른 주문을 제시할 수 있습니다.

User Learning, 사용자 학습

긴 시간 로깅과 사용자 학습

그동안 사용자가 원할 때 마다 대화를 주고 받은 BRIDGE는 이미 어느 정도 사용자를 학습하고 이해하는 상태입니다. 취향, 기호 그리고 선호하는 마켓과 반복 구매하는 제품 정도는 학습이 되어 있는 상황에서 사용자는 2~3가지의 최종 후보 중 하나를 선택하고 결정만 하면 됩니다.

사용자가 원하지 않을 때 웹 검색을 보여주는 것은 인공지능이 아닙니다.

Personalization

모두를 위한 답은

누구를 위한 답도 아닙니다.

사용자가 인공지능에 기대하는 답은 모두에게 해당되는, 그래서 어느정도 예상은 하는 그런 답이 아닙니다. 많은 사용자가 그와 같은 뻔한 답에 실망하고 더이상 서비스를 사용하지 않게 됩니다. 재미 없고 편리하지도 않은 인공지능과의 의미 없는 대화는 사용자에게 불쾌감을 심어줄 뿐입니다. 사용자가 원하는 대화, 편리하고 재미있는 대화는 사용자 개인을 이해하고 학습하여 맞춤 답변을 줄 수 있는 개인화된 인공지능을 통해서만 가능합니다. Technique for providing ...

 

BRIDGE는 사용자의 모든 생활을 돕습니다. 지식이나 지도를 검색할 때, 길 안내를 받을 때, 사진을 찍을 때, 쇼핑을 할 때도. 이 모든 과정에서 사용자의 취향과 선호도를 로깅하고 사용자를 학습합니다. 그리고 학습한 취향과 선호도에 따라 매 순간 매 대화 마다 사용자 개인에 맞춰진 맞춤 답변을 제공합니다.

오직 나만을 위한 답, BRIDGE AI.

Connectivity & Continuity

모든 것이 연결되어

연속한 경험을 제공합니다.

스마트폰 하나만 가지면 못하는 것이 없는 세상이 된지 오래지만, 그렇다고 스마트폰 하나로만 디지털 생활을 하는 사람은 드뭅니다. 여전히 업무의 대부분은 PC나 랩탑에서 이루어지고, TV 없는 생활은 무료합니다. 손목의 시계는 항상 인터넷에 연결되어 축약된 정보를 밀어 넣고, 주방의 냉장고도 네트워크에 연결되어 편리한 기능을 제공합니다. Connectivity and Continuity ...





 

 

이제는 어느 특정 디바이스에서 어쩌다 한 번 신기한 경험으로 만족하는 때가 아닙니다. 모든 디바이스에서 고품질의 일관된 경험을 제공해야 하는 시대가 되었습니다. 각종 디바이스는 하나처럼 연결되어 있고 사용자는 매 순간 각기 다른 디바이스에서 한결같이 이어지는 경험을 기대합니다.

BRIDGE는 사용자가 소유한 모든 디바이스에서 사용자의 선택과 컨텍스트를 로깅할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이를 바탕으로 어떤 디바이스, 어떤 환경에서든 일관된 고품질의 사용자 경험을 제공합니다.

Connectivity and Continuity on Channel, 채널 연결성과 연속성

텍스트 채널에서 음성 채널로

저녁 시간 집에 다 와가는 차 안, 남편은 운전을 하고 아이는 뒷자리 카시트에서 잠이 들어 있습니다. 아내는 조수석에 앉아 BRIDGE와 텍스트 대화를 통해 주문할 메뉴를 상의합니다. 음성으로 메뉴를 안내 받고 선택하는게 편하지만 아이를 깨우지 않으려고 지친 몸에도 손가락을 움직입니다.

이윽고 집 앞에 도착해서 아이를 안은 남편은 침실로 들어가고 아내는 거실의 스피커와 음성 대화를 통해 주문을 이어갑니다.

Device Continuity, 디바이스 연속성

작은 화면 폰에서 큰 화면 TV로

침대에 엎드려 자신의 취향에 맞는 영화를 검색하는 여인. 잔인한 건 빼고, 간질거리는 사랑 이야기도 빼고… 평소엔 스릴러 취향이지만 오늘은 조금 더 시원한 액션 영화가 구미에 당깁니다.

“이 영화 TV에서 재생해”

‘스릴러라면 침대에서 이불 뒤집어 쓰고 보는 것도 좋지만, 액션 영화는 역시 큰 화면에서 봐야지.’

Interface Continuity, 인터페이스 연속성

음성에서 터치로, 터치에서 음성으로

“조명 리모컨 켜”

BRIDGE에게 명령하자 음성 입력 화면이 사라지고 조명 이름이 붙은 버튼들이 나타납니다. 버튼은 조명 상태를 표시하고 있고 버튼을 터치할 때 마다 조명이 꺼졌다 켜졌다 하면서 버튼 상태도 함께 변경됩니다. BRIDGE는 말이든 버튼이든 어떤 방식으로 명령하든 정확하게 알아듣고 재빨리 움직입니다.

Demo

당신의 서비스에서 상상력의 한계를 넘으세요.

Business

당신의 영역에서 어떤 혁신을 계획하고 계신가요?

각 분야에서 다양한 혁신이 시도 되고 있고, 이는 인공지능(AI)을 중심으로 하는 ICT 기술에서 발생할 가능성이 큽니다. 그러나 각광받는 AI 기술이 실제로는 그 기대만큼 이익과 혁신을 보여주지 못하고 있습니다. 마치 빛 좋고 먹음직스럽지만 맛은 없는 개살구입니다. 기발하고 유용한 아이디어는 많지만 기술의 한계로 서비스 구현이 어렵고 지속적으로 가치를 창출하는 선순환 구조를 만들지 못합니다.

 

BRIDGE는 앞선 대화 기술(상황 인지, 의미 이해 및 지식 추론)을 통해 인간 수준의 상호작용 인터페이스를 구현합니다. 직관적인 방법으로 다양한 컨텐츠를 구체적인 대화형 인터페이스로 제공합니다. 고품질 대화 구현을 통해 똑똑한 인공지능을 서비스합니다.

당신의 서비스와 컨텐츠에 인공지능 대화 기술을 적용하세요.

We Provide ..

서비스, 컨텐츠 또는 상품을 가진 기업 고객에게 대화 기술을 제공합니다. BRIDGE는 고객의 컨텐츠를 이해하고 고객과 함께 가장 유익하고 유용한 대화 시나리오를 발굴합니다. 이 시나리오를 자체 대화엔진에서 구현하고 API 형태로 제공합니다. 고객은 자체 앱 또는 각종 채널을 통해 대화형 컨텐츠를 서비스하고 BRIDGE는 이 사용자의 대화 흐름을 로깅합니다. 로그는 대화 시나리오의 미흡한 부분을 보완하고 더 다양하고 흥미로운 시나리오로 확장하는데 사용됩니다.

Process

프로세스에서 BRIDGE가 고려하는 3주체는 BRIDGE, 고객, 사용자입니다. 고객의 사용자가 BRIDGE의 사용자입니다.

 

0. 호기심
고객은 호기심으로부터 미팅을 주선합니다. ()

1. 사전 미팅
보유 컨텐츠 및 니즈를 공유하고 개략적인 시나리오를 협의합니다. 사용자 관점에서의 가치 발굴이 있어야 프로젝트가 시작될 수 있습니다.

2. 견적 및 계약
계약은 개략적인 마일스톤을 포함합니다. (기획 - 구현 - 서비스 및 유지보수)

3. 컨설팅
BRIDGE는 고객과 여러회 미팅을 통해 컨텐츠에 대한 이해도를 높이고 사용자의 컨텐츠 사용 시나리오를 구체화합니다.

4. 대화 구현
BRIDGE는 완성된 시나리오를 BRIDGE Context-Engine에서 대화로 구현하고 API 등의 형태로 제공합니다. 고객은 필요시 API를 자체 앱에 통합하고 구현된 대화를 검수합니다. 검수 중 오류 등 미흡한 점 발견시 BRIDGE는 즉각 보완합니다. 목적을 가진 대화가 종료되지 않거나 엉뚱한 흐름으로 전개되는 것은 오류로 봅니다. 그러나 표현이나 순서, 형식 등 오류는 아닐지라도 고객의 방식, 스타일, 선호에 근거해 미흡한 것으로 판단할 수 있는 요소는 많습니다. BRIDGE는 이 모든 요소에 대해 충실히 대응합니다.

5. 서비스 및 유지 보수
검수 통과 후 사용자를 대상으로 실서비스를 시작합니다. 서비스 중 로그를 쌓고 발견되는 오류 등 미흡한 부분을 보완합니다. 이 단계는 서비스 기간 내내 지속하며 보완 작업은 주간 단위로 반복 진행합니다. 고객은 유지 보수 기간 내내 도메인을 벗어나지 않는 범위 안에서 컨텐츠 추가 및 확장을 요구할 수 있고 BRIDGE는 이에 충실히 대응합니다. 그러나 이 과정은 대체로 초기 '대화 구현'보다 구체적인이고 섬세한 시나리오를 수정하게 될 가능성이 큽니다. 이에 따라 자연스럽게 초기 '대화 구현'보다 긴 시간이 소요될 수 있습니다.

성공하는 서비스는 고객과 BRIDGE의 긴밀한 커뮤니케이션이 필수입니다.

Pricing

도메인, 계약 기간, 월간 사용량 등의 계약 조건에 따라 견적 금액에 다소 편차가 있고 사전 미팅의 내용에 의해 결정됩니다. BRIDGE는 특이 케이스가 아니라면 사전 미팅 후 그 자리에서 바로 구두 견적을 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 대략 월 $1,000~$20,000(USD)정도의 금액입니다. 자동 응답 수준의 간단한 챗봇부터 인공지능 비서(대체로 도메인 한정)에 준하는 대화형 서비스까지 인간을 대신하는 커뮤니케이션 분야에서 생각할 수 있는 모든 기능을 제공할 수 있습니다. 텍스트, 음성 또는 버튼이나 터치 등 인터페이스에 무관하게 UX를 구성할 수 있습니다. 유지보수가 포함된 견적이고 제외시 견적은 50% 이하로 조정됩니다. (부가세 별도)

References

Yap Company
Third Bridge
CNDFactory
Samsung
Guid Point
TL43
Connectdot
TL43
TL43
Seongnam City
LH
PSYNET
Alpha Sights
Evidnet
mBrain
OTOS
SK Telecom
Coex
Consumer Insight